Tuesday, June 30, 2015

Evaluasi Sirup

Evaluasi Sirup
1)      Pemeriksaan penampilan
Meliputi pemeriksaan visual yaitu bebas dari kerusakkan, dari kontaminasi  bahan baku atau dari pengotoran saat proses pembuatan.
2)      Kejernihan
Lakukan dengan menggunakan tabung reaksi alas datar diameter 15mm hingga 25mm, tidak berwarna, transparan, dan terbuat dari kaca netral.masukan ke dalam 2 tabung reaksi dengan masing2 larutan zat uji dan suapensi padanan yang sesuai secukupnya.yang dibuat segar  dengan cara seperti tertera dibawah sehingga volume larutan dalam tabung reaksi terisi setinggi tepat 40mm.bandingkan kedua isi tabung setelah 5 menit pembuatan suspensi padanan dengan latar belakang hitam.pengamatan di lakukan di bawah cahaya yang terdifusi, tegak lurus ke arah bawah tabung.difusi cahaya harus harus sedemikian rupa sehingga suspensi padanan I dapat langsung dibedakan dengan air dari suspensi padanan II.
3)      Viskositas dan sifat alir
  • Pengukuran kekentalan yang umum digunakan pengukuran kekentalan meliputi penetapan waktu yang dibutuhkan oleh sejumlah volume tertentu cairan untuk mengalir melalui kapiler yang sering digunakan  adalah viskositas oswald dan ubbelohde.
  • Viskositas tipe oswold. Isi tabung dengan sejumlah tertentu (atur pada suhu 20 ± 0,1) atur meniskus cairan dalam tabung kapiler hingga garis graduasi terbatas dengan bantuan tekanan atau penghisapan. Buka kedua tabung pengisi bebas ke dalam wadah melawan tekanan atsmosfer (catatan kegagalan membuka salah satu tabung akan menyebabkan kesalahan pengamat/catat waktu dalam detik yang diperlukan cairan untuk mengalir dari batas atas hingga batas bawah dalam tabung kapiler)
  • Viskometer tipe ubbelahde. Masukan sejumlah minyak kedalam tabung pengisi (atur pada suhu 20 ± 0,1) dan pindahkan ke tabung kapiler dengan pengisapan perlahan dan hati-hati untuk mencegah terbentuknya gelembung udara dalam cairan yang menutup lubang udara tabung dan tabung kapiler agar cairan udara dapat mengalir bebas kedalam wadah melawan tekanan atsmosfer, catat waktu dalam detik yang diperlukan cairan untuk mengalir dari batas atas hingga batas bawah dalam tabung kapiler.
Perhitungan:
Tabung konstan viskometr (K), dengan rumus :
K=V/dt
V=kekentalan cairan yang diketahui dalam sentipoise
d=bobot jenis cairan uji
t=waktu mengalir cairan dalam detik, dari batas atas hngga bata bawah dalam tabung kapiler
  • Jika viskositas diperbaiki maka harus di kalibrasi ulang karena perbaikan sering kali menyebabkan perubahan bermakna pada konstanta
4)      Tingkat keasaman
Harga pH adalah harga yang diberikan oleh alat potensiometric (pH meter) yang sesuai, yang telah dibakukan sebagaimana mestinya yang mampu mengukur pH sampai 0,05 unit Ph menggunakan hidrogen, elektroda dan elektroda pembanding yang sesuai seperti elektroda kalomel/eletroda perak klorida. Alat harus mampu menunjukkan potensial dari elektroda dan untuk pembukuan pH menggunaka potensial yang dapat diatur kesirkuit pembekuan-nol asimetri/kalibrasi dan harus dapat mengontror dalam milivolt perubahan unit pada pembacaan pH melalui kendali, suhu. Pengukuran dilakukan pada suhu 20°±2° kecuali dinyatakan lain dalam masing-masing monografi. Skala pH ditetapkan dengan persamaan:
pH=pHs +(E-Es)/k
E dan Es adalah potensial terukur dengan sel galvorak berisi larutan uji dinyatakan sebagai pH dan larutan dapar untuk pembakuannya yang tepat dinyatakan senagai pHs.harga k perubahan dalam potensial unit pH.
5)      Bobot jenis
Didasarkan pada perbandingan bobot zat diudara pada suhu 25°t terhadap bobot air dalam volume dan suhu yang sama.bila suhu ditetapkan dalam monografi, bobot janis adalah perbandingan bobot zat diudara pada suhu yang telah ditetapkan terhadap bobot air dengan volume dan suhu yang sama.bila pada suhu 25°t tidak terbentuk padat, tetapkan bobot jenis pada suhu yang tertera pada masing-masing monografi dan mengacu pada air pada suhu 25°c.
Prosedur:
Gunakan piknometer bersih, keringkan dan telah dikalibrasi dengan menetapkan bobot piknometer dan bobot air yang baru didihkan pada suhu 25° ukur hingga suhu zat uji lebih kurang 25°, masukkan kedalam piknometr atur suhu piknometer setelah diisi hingga suhu 25°t.buang kelebihan zat uji dan timbang.kurangkan bobot piknometr kosong dengan piknometer yang telah diisi.bobot jenis suatu zat adalah hasil yang diperoleh dengan membagi bobot zat dengan bobot air dalam piknometer kecuali dinyatakan lain dalam monografi keduanya ditetapkan pada suhu 25°C.

6). Penetapan Kadar Zat Aktif dalam Sediaan Sirup
     Karena sirup merupakan produk sediaan yang larut dalam air, maka penetapan kadar  zat aktif yang terkandung di dalamnya dapat ditentukan dengan titrasi sesuai dengan monografi masing-masing zat aktif.


EKSPONENSIAL YANG LURUS

EKSPONENSIAL YANG LURUS
Metoda perhitungan ramalan mengacu pada kelurusan hasil dari naik turunnya sebuah pola permintaan. Dalam eksponensial yang lurus, kita mengatur karakteristik lurus dengan menambahkan sebuah konstanta yang disebut alpha (α), yang langsung menitik beratkan pada permintaan terakhir. Meskipun eksponensial yang lurus dapat digunakan kapan saja pada teknik ramalan, kita dapat memeriksa ini dengan menghubungkan kepada rata-rata.
                Ramalan menggunakan eksponensial yang lurus dihasilkan dari persamaan
Fn = αYn-1 + (1-α) Fn-1
Dapat kita ubah menjadi
Fn= Fn-1 + α(Yn-1 – Fn-1)
Dimana
Fn            = ramalan untuk waktu selanjutnya
Fn-1         = ramalan untuk waktu sebelumnya
α             = konstanta kelurusan (0‹α‹1)
Yn-1         = nilai sebenarnya untuk waktu sebelumnya
Kemudian, ramalan yang lurus adalah ramalan dengan kelurusan yang sama seperti ramalan sebelumnya pada konstanta α yang berbeda pada ramalan dan nilai sebenarnya selama periode sebelumnya. Dari penggambaran ini, kenyataan bahwa perhitungan ramalan sebelumnya dan nilai dari α sebelum ramalan baru dapat dibuat.
                Ketika data lama tersedia, nilai awal, , bisa menjadi rata-rata sederhana dari pengamatan N terbaru. Perhitungan beberapa data untuk saham sederhana diartikan sebagai pertimbangan untuk pergerakan rata-rata: ketika N besar, diperkirakan sangat stabil tetapi ini gagal menggambarkan pola terbaru.

PERGERAKAN RATA-RATA

PERGERAKAN RATA-RATA
Ramalan pergerakan rata-rata diperoleh dari rata-rata data yang melenceng. Angka ini biasanya terdiri dari 1 tahun dalam urutan tertentu. Hasil yang baik terlihat dari naik turunnya nilai selama satu tahun penjagaan. Beberapa periode meningkat perlahan tetapi menurun terhadap sensitifitas ramalan.
                Pergerakan rata-rata lebih unggul dari pada mean rata-rata. Jika dinyatakan pergerakan rata-rata selama 12 bulan itu artinya pergerakan dari bulan februari 1988 sampai januari 1989. Dalam kasus sebelumnya pergerakan rata-rata menampilkan permintaan pada pertengahan tahun. Dalam kasus terakhir, menampilkan permintaan pada 30 juli atau 1 agustus. Rata-rata dari 2 nilai tersebut akan berpusat pada permintaan bulan juli.
                Pergerakan rata-rata dapat digunakan untuk menghitung data baru dan jarang digunakan untuk meramal data untuk waktu selanjutnya, kecuali pada data dengan pola yang relatif konstan. Daftar waktu menunjukkan pergerakan rata-rata dapat meningkatkan ramalan. Daftar nilai dihitung dengan memisahkan permintaan sebenarnya dari pemusatan rata-rata pergerakan untuk periode tersebut. Daftar yang lebih terpercaya dihitung dari rata-rata daftar nilai keseluruhan untuk periode waktu umum.

CONTOH PERGERAKAN RATA-RATA DIGUNAKAN PADA DAFTAR WAKTU DARI DATA DASAR
                Kembali kita mengulang penjualan setiap triwulan, menunjukkan PT. A berkembang dari ramalan triwulan tahun 1989. Masa dari pergerakan rata-rata akan digunakan. Pergerakan rata-rata yang pertama adalah satu dari empat penjualan tahun 1984 dan menunjukkan sebuah titik dalam waktu antara akhir triwulan dan triwulan ke-2 dan merupakan permulaan dari triwulan ke-3. Pergerakan rata-rata yang ke-2 adalah penjumlahan dari 3 buah penjualan triwulan terakhir pada tahun 1984 dan triwulan pertama dari tahun 1985. Nilai ini berhubungan dengan akhir dari triwulan ke-3 tahun 1984. Prosedur ini berulang seperti tabel 1
                Kolom terakhir dari tabel 1 adalah daftar waktu untuk setiap triwulan. Daftar ini menentukan pemisahan dari nilai sebenarnya untuk tiap-tap triwulan, sehingga kita dapat menentukan ramalan yang lebih baik dari rata-rata nilai keseluruhan yang tersedia (seperti pada tabel 2)

Tahun
Triwulan
penjualan dalam $10.000
pergerakan rata-rata triwulan
pemusatan pergerakan rata-rata
daftar waktu
1984
Triwulan 1
190




Triwulan 2
370
270
281
1,07

Triwulan 3
300
293
299
0,74

Triwulan 4
220
305
306
0,91
1985
Triwulan 1
280
308
303
1,39

Triwulan 2
420
298
296
1,04

Triwulan 3
310
295
288
0,63

Triwulan 4
180
280
276
0,98
1986
Triwulan 1
270
273
274
1,32

Triwulan 2
360
275
279
1

Triwulan 3
280
283
291
0,66

Triwulan 4
190
300
301
1
1987
Triwulan 1
300
303
304
1,42

Triwulan 2
430
305
308
0,92

Triwulan 3
290
310
311
0,64

Triwulan 4
200
313
316
1,01
1988
Triwulan 1
320
320
323
1,37

Triwulan 2
440
325



Triwulan 3
320




Triwulan 4
220



Tabel 1 perhitungan dari pergerakan rata-rata dan daftar waktu triwulan untuk penjualan PT. A
                Sebelum menggunakan daftar rata-rata waktu, harus dilakukan pembuatan pada 2 hal, yaitu sebagai berikut:
1.       Rata-rata dari daftar waktu harus 1,0. Dalam ontoh rata-rata adalah
Karena itu, daftarnya harus disesuaikan, atau penjumlahan dari ramalan setiap triwulan dapat tersirat dari ramalan tahunan.
2.       Ketelitian sangat diperlukan untuk mendapatkan daftar triwulan yang jelas. Pada tabel 2, triwulan pertama menunjukkan peningkatan dan triwulan ke-3 menunjukkan penurunan.

Q1
Q2
Q3
Q4



1,07
0,74

0,91
1,39
1,04
0,63

0,98
1,32
1,00
0,66

1,00
1,42
0,94
0,64

1,01
1,37


Total
3,90
5,50
4,05
2,67
daftar waktu rata-rata
0,975
1,375
1,0125
0,6675
Pembulatannya
0,97
1,37
1,0
0,66
Tabel 2 perhitungan dari penyesuaian daftar waktu
Penyesuaian daftar waktu menunjukkan pertimbangannya. Pembagian (4,00/4,03) dari masing-masing daftar rata-rata menunjukkan hasil yang cocok dengan mempertimbangkan model dalam triwulan ke-3. Perhitungan ini memberikan daerah kerja ramalan, tetapi hasil terakhir ditentukan oleh keputusan tersendiri.
                Langkah terakhir adalah untuk mebuat ramalan. Ini diselesaikan dengan mengambil produk dari pemusatan rata-rata perkembangan terbaru dan menghomati daftar waktu. Ramalan untuk 2 kali triwulan pada tahun 1989 adalah:
Q1 1989=316 x 0,97 = 307 atau $ 307.000
Q2 1989= 322 x 1,37 = 411 atau  $ 441.000