PERGERAKAN RATA-RATA

PERGERAKAN RATA-RATA

Ramalan pergerakan rata-rata diperoleh dari rata-rata data yang melenceng. Angka ini biasanya terdiri dari 1 tahun dalam urutan tertentu. Hasil yang baik terlihat dari naik turunnya nilai selama satu tahun penjagaan. Beberapa periode meningkat perlahan tetapi menurun terhadap sensitifitas ramalan.

                Pergerakan rata-rata lebih unggul dari pada mean rata-rata. Jika dinyatakan pergerakan rata-rata selama 12 bulan itu artinya pergerakan dari bulan februari 1988 sampai januari 1989. Dalam kasus sebelumnya pergerakan rata-rata menampilkan permintaan pada pertengahan tahun. Dalam kasus terakhir, menampilkan permintaan pada 30 juli atau 1 agustus. Rata-rata dari 2 nilai tersebut akan berpusat pada permintaan bulan juli.

                Pergerakan rata-rata dapat digunakan untuk menghitung data baru dan jarang digunakan untuk meramal data untuk waktu selanjutnya, kecuali pada data dengan pola yang relatif konstan. Daftar waktu menunjukkan pergerakan rata-rata dapat meningkatkan ramalan. Daftar nilai dihitung dengan memisahkan permintaan sebenarnya dari pemusatan rata-rata pergerakan untuk periode tersebut. Daftar yang lebih terpercaya dihitung dari rata-rata daftar nilai keseluruhan untuk periode waktu umum.

CONTOH PERGERAKAN RATA-RATA DIGUNAKAN PADA DAFTAR WAKTU DARI DATA DASAR

                Kembali kita mengulang penjualan setiap triwulan, menunjukkan PT. A berkembang dari ramalan triwulan tahun 1989. Masa dari pergerakan rata-rata akan digunakan. Pergerakan rata-rata yang pertama adalah satu dari empat penjualan tahun 1984 dan menunjukkan sebuah titik dalam waktu antara akhir triwulan dan triwulan ke-2 dan merupakan permulaan dari triwulan ke-3. Pergerakan rata-rata yang ke-2 adalah penjumlahan dari 3 buah penjualan triwulan terakhir pada tahun 1984 dan triwulan pertama dari tahun 1985. Nilai ini berhubungan dengan akhir dari triwulan ke-3 tahun 1984. Prosedur ini berulang seperti tabel 1

                Kolom terakhir dari tabel 1 adalah daftar waktu untuk setiap triwulan. Daftar ini menentukan pemisahan dari nilai sebenarnya untuk tiap-tap triwulan, sehingga kita dapat menentukan ramalan yang lebih baik dari rata-rata nilai keseluruhan yang tersedia (seperti pada tabel 2)

Tahun	Triwulan	penjualan dalam $10.000	pergerakan rata-rata triwulan	pemusatan pergerakan rata-rata	daftar waktu
1984	Triwulan 1	190
	Triwulan 2	370	270	281	1,07
	Triwulan 3	300	293	299	0,74
	Triwulan 4	220	305	306	0,91
1985	Triwulan 1	280	308	303	1,39
	Triwulan 2	420	298	296	1,04
	Triwulan 3	310	295	288	0,63
	Triwulan 4	180	280	276	0,98
1986	Triwulan 1	270	273	274	1,32
	Triwulan 2	360	275	279	1
	Triwulan 3	280	283	291	0,66
	Triwulan 4	190	300	301	1
1987	Triwulan 1	300	303	304	1,42
	Triwulan 2	430	305	308	0,92
	Triwulan 3	290	310	311	0,64
	Triwulan 4	200	313	316	1,01
1988	Triwulan 1	320	320	323	1,37
	Triwulan 2	440	325
	Triwulan 3	320
	Triwulan 4	220

Tabel 1 perhitungan dari pergerakan rata-rata dan daftar waktu triwulan untuk penjualan PT. A

                Sebelum menggunakan daftar rata-rata waktu, harus dilakukan pembuatan pada 2 hal, yaitu sebagai berikut:

1.       Rata-rata dari daftar waktu harus 1,0. Dalam ontoh rata-rata adalah

Karena itu, daftarnya harus disesuaikan, atau penjumlahan dari ramalan setiap triwulan dapat tersirat dari ramalan tahunan.

2.       Ketelitian sangat diperlukan untuk mendapatkan daftar triwulan yang jelas. Pada tabel 2, triwulan pertama menunjukkan peningkatan dan triwulan ke-3 menunjukkan penurunan.

	Q1	Q2	Q3	Q4
			1,07	0,74
	0,91	1,39	1,04	0,63
	0,98	1,32	1,00	0,66
	1,00	1,42	0,94	0,64
	1,01	1,37
Total	3,90	5,50	4,05	2,67
daftar waktu rata-rata	0,975	1,375	1,0125	0,6675
Pembulatannya	0,97	1,37	1,0	0,66

Tabel 2 perhitungan dari penyesuaian daftar waktu

Penyesuaian daftar waktu menunjukkan pertimbangannya. Pembagian (4,00/4,03) dari masing-masing daftar rata-rata menunjukkan hasil yang cocok dengan mempertimbangkan model dalam triwulan ke-3. Perhitungan ini memberikan daerah kerja ramalan, tetapi hasil terakhir ditentukan oleh keputusan tersendiri.

                Langkah terakhir adalah untuk mebuat ramalan. Ini diselesaikan dengan mengambil produk dari pemusatan rata-rata perkembangan terbaru dan menghomati daftar waktu. Ramalan untuk 2 kali triwulan pada tahun 1989 adalah:

Q1 ₁₉₈₉=316 x 0,97 = 307 atau $ 307.000

Q2 ₁₉₈₉= 322 x 1,37 = 411 atau  $ 441.000